Learning is happening everywhere 의 확대 데이터 기반의 LXP(학습 경험 플랫폼)가 다양하게 출시되고 있음 데이터는 학습자에게 개별화된 학습 경험을 제공할 수 있음 기존 LMS에서 수집되는 데이터만으로는 개별화된 학습 경험 제공에 한계가 있음 다양한 영역에서 학습데이터를 모을 수 있어야 함 1. LRS(Learning Record Store) 개요 xAPI ecosystem 의 핵심 xAPI Statement를 수신, 저장, 반환 학습 기록에 대한 수신, 저장 및 접근 권한을 담당하는 서버 xAPI Statement를 저장, 검색하고, 기타 xAPI 메타데이터를 저장할 수 있게 설계되어 있음 3가지 구성체계로 구분 LRP(Learning Record Provider) xAPI ..

1. xAPI란 SW어플리케이션이 관련 컨텍스트 정보와 함께 인간 성과 데이터를 캡처하는 데이터 및 인터페이스 표준 거의 모든 학습 기술에 통합될 수 있음 제공되는 콘텐츠 유형에 구애받지 않음 오픈소스이며 Apache 라이선스 버전2.0에 따라 제공 2. xAPI 역사 2008년 차세대 SCORM 요구사항 조사를 위해 LETSI(Learning Education Training Systems Interperability, 학습-교육-훈련 시스템 상호운용성) 연합이 결성 xAPI의 필수 아티팩트, 요구사항의 출처가 되는 100개 이상의 백서 출시 2010년 e러닝 장치 및 기술 지원을 위한 표준화된 경험 추적 기능 조사 시작 코스완료, 시험점수, 학습자가 조히한 페이지수 등 2011년 ADL Initiat..

1. ADL Initiative 창설 배경과 역할 xAPI와 LRS는 미군 교육훈련에서 시작되었음 군은 한번의 전쟁을 위해 365일 교육훈련 수행 교육의 효율화와 효과성 강화에 노력을 기울임 - 미군이 교육훈련에 관심을 가지게 된 계기 4차 중동전에서 현대 무기의 치명성으로 인해 단기간 대량 피해 발생을 겪었기 때문 최초의 전투에서 승리하지 못하면 전쟁에서 패배할 것을 인식 첫 전투에서 이길 방법을 고민 많은 전투 경험이 필요하다는 것이 결론이나 현실적이지 않음 - 분산 학습 환경(Distributed Learning Environment) -> 실제전투와 유사한 다양한 상황에서의 교육훈련을 진행 -> 데이터를 기반으로 "측정" 및 "개선" 필요성 인식 이를 ADL에서는 분산 학습 환경(Distribut..

1. 교육데이터 분석 시스템 구축의 목표 1) 학습자 학습활동 데이터 수집/지표 설계 데이터 수집 및 활용의 목적은 "교수/학습활동의 지원 및 효과성 증대"이다. 어떤 표준을 따를 것인가의 선택은 중요하지 않다. 활용 목적에 맞게 수집지표의 표준을 선택하고 개발해야 한다. 활용 목적에 따라 수집 데이터는 달라지게 되는데, 현재 플랫폼 상에서 어떤 데이터를 확보할 수 있는지 먼저 확인이 필요하다. 기존 데이터는 학습활동 지원을 목적으로 수집하는 데이터가 아니므로, 통계분석 이상의 활용은 기대하기 어렵다. 플랫폼에서 제공할 교수/학습지원 서비스를 먼저 기획한 후, 해당 서비스에 필요한 학습활동 데이터를 정의해야 한다. 결국, 서비스가 있어야 데이터를 수집할 수 있으며, 수집된 데이터를 분석하고 활용할 대상도..